Анализ высокой нагрузки на сервис

Описание проблемы

Данные за последние 7 дней были отобраны для анализа.
В разделе Datastore обнаружено, что запрос к таблице likeit_cdn_content_location/select используется в большом количестве различных транзакций.
Произведён отбор верхнеуровневых транзакций, которые стали доступны после доразметки транзакции Uri/bitrix/urlrewrite.php.
Длительное время выполнения запроса Datastore/statement/MySQL/likeit_cdn_content_location/select заметно влияет на производительность.
При анализе медленных транзакций

подтверждено, что основной проблемой является именно этот запрос.

Проблема наблюдается также при других запросах.

Потенциальная проблема

В ходе анализа данных за период с 22 по 29 июля выявлена серьёзная проблема, потенциально влияющая на производительность системы.

Основная сложность заключается в длительном времени выполнения запроса к таблице likeit_cdn_content_location.
Это может быть связано с проблемой N+1, при которой для каждого основного запроса выполняется дополнительный запрос, значительно увеличивая общее время выполнения.

Проблема N+1

Проблема N+1 означает, что для каждого элемента основного набора данных выполняется отдельный дополнительный запрос.
Это приводит к экспоненциальному росту числа запросов и времени их выполнения.
В результате система испытывает повышенную нагрузку, что негативно сказывается на её производительности и отклике для пользователей.

Гипотеза и рекомендации

Гипотеза: Оптимизация запросов путём использования соединений (JOIN) или подзапросов вместо множественных одиночных запросов может существенно снизить нагрузку и время выполнения.

Рекомендуемые действия:

Анализировать текущие запросы к таблице likeit_cdn_content_location на предмет избыточности и повторений.
Оптимизировать SQL-запросы, объединяя множественные одиночные запросы в более эффективные с использованием JOIN или подзапросов.
Проверить индексы на таблицах, участвующих в запросах, и при необходимости добавить недостающие индексы для ускорения выборки данных.
Провести нагрузочное тестирование после внесения изменений, чтобы убедиться в улучшении производительности и отсутствии побочных эффектов.
Мониторить систему в режиме реального времени для своевременного обнаружения и устранения подобных проблем в будущем.

Заключение

Оптимизация запросов и устранение проблемы N+1 могут значительно улучшить производительность системы, снизить нагрузку на базу данных и обеспечить более быстрый отклик для пользователей. Рекомендуется провести детальный анализ и внедрить необходимые изменения в ближайшее время.